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电气与计算机系统工程系“,

CQ9游戏官网的研究

CQ9游戏官网的研究重点是医疗设备, 特别是高级信号处理的应用, 机器学习和生理建模,以开发负担得起和可靠的医疗保健技术, 致力于拯救生命和降低医疗成本. 旨在尽量减少目前和未来的疾病负担, CQ9游戏官网的研究应用于心血管和呼吸健康领域, 孕产妇, 胎儿和新生儿健康, 糖尿病, 心理健康, 预防道路交通事故等!

可以在这里找到可用的最后一年项目(FYP)列表 here (只供内部访问).

News

  • 2022年9月8日  CQ9游戏官网的团队获得了国际乔治B等奖. 喜怒无常的 2022年物理网络挑战赛 在结果类别中! 超过60个团队提交了300多个作品,这是一个伟大的成就. 祝贺CQ9游戏官网出色的团队, FYP学生Zaria Imran和博士生Ethan Grooby, 来自迪肯的Chiranjibi Sitaula博士后和CQ9游戏官网的合作者!
  • 2022年7月21日  祝贺CQ9游戏官网的暑期研究学生Samin Haque在CSIRO的本科生研究机会计划(UROP)会议上获得最佳演讲亚军. 干得好,萨敏!
  • 2022年6月10日  Faezeh Marzbanrad收到 监事院长荣誉奖 工程学院.
  • 2022年5月27日  祝贺CQ9游戏官网的博士生Emma Perkins获得了来自维多利亚大学研究生院的2022年Nancy Millis奖学金. 在维多利亚乡下的学校里,艾玛是数学和物理课上唯一的女学生. 她现在是一名生物医学工程师,也是工程领域女性权益的倡导者. 她一直在不同的俱乐部做志愿者,与女学生一起工作,以减少女孩学习工程学的犹豫.
  • 2022年4月28日 Faezeh marzbanrad获奖 杰出科技女性奖,在教育及研究范畴.
  • 2022年3月17日  在一次采访中 泰晤士高等教育, Fae就一些与她的学术生涯相关的话题分享了她的观点, 工程研究和性别多样性, 在伊朗和澳大利亚.
  • 2022年2月25日  CQ9游戏官网的暑期研究学生Gretel Gibson-Bourke在今天的全院暑期研究项目竞赛中获得了最佳三分钟演讲奖和人民选择奖.
  • 2022年2月1日 今天先驱太阳报发表了一篇 article CQ9游戏CQ9游戏官网开发人工智能来改善新生儿心肺监测数字听诊器的研究. CQ9游戏官网的研究旨在改善新生儿健康, 特别是早产儿和有心脏和/或呼吸系统疾病的婴儿. 它价格低廉,不那么专业,因此可以在资源匮乏的环境中使用, 农村和偏远地区通过远程保健. (更多CQ9游戏CQ9游戏官网在这一领域的研究和出版物 可以在这里找到.)
  • 2021年12月14日 Faezeh Marzbanrad被授予 2021年维多利亚奖学金 维斯基代表维多利亚政府, 获奖原因:她在移动卫生技术和胎儿健康监测系统方面的工作,旨在减少农村和偏远社区的死产和孕产妇高死亡率.
  • 2021年11月14日   恭喜CQ9游戏官网的博士生伊森·格罗比, 荣获IEEE维多利亚区学生论文比赛二等奖, 为了他的论文"新生儿噪声胸音分离的一种新的非负矩阵协同分解方法".
  • 2021年4月30日   BSPL欢迎Chiranjibi Sitaula博士加入CQ9游戏官网的团队,担任研究员.
  • 2021年4月7日    BSPL欢迎张宇欣博士, 谁刚刚以博士后研究员的身份加入CQ9游戏官网的团队, 在NHMRC思想拨款资助下进行“胎儿踢腿”研究.
  • 2021年2月26日    祝贺博士生Ethan Grooby获得2021年MedTech致动器Menzies奖学金. 他对新生儿健康医疗技术创新的热情和卓越的成就是当之无愧的.
  • 2021年2月22日     BSPL欢迎艾玛·珀金斯,她刚刚开始她的博士学位,研究使用混合检测方案检测司机睡意.
  • 2020年12月15日    很高兴获得英国国家医疗健康委员会(NHMRC)的创意拨款(100万美元),资助CQ9游戏官网由程文龙教授领导的“预防死产软式可穿戴贴片”的研究, 与乔纳森·莫里斯教授合作, 叶伟柏博士, 范·史密斯博士和尤安·华莱士教授. CQ9游戏官网的目标是开发人工智能驱动的可穿戴软补丁,用于院外胎儿监测,以帮助防止死产.
  • 2020年11月27日    博士生Ethan Grooby获得三校工作坊最佳海报奖第二名.

CQ9游戏官网的团队

CQ9游戏官网拥有一支由本科生和研究生组成的充满活力的研究团队, 实习生和研究助理.

实验室负责人:

Faezeh Marzbanrad的照片

Faezeh Marzbanrad博士于2016年6月加入CQ9游戏官网, 她在墨尔本大学完成了电气与电子工程博士学位. 她的博士学位由澳大利亚政府提供的知识产权和APA奖学金支持. 博士期间,她获得了多个奖项,包括2014年墨尔本大学的Len Stevens奖学金, 2014年获IEEE澳大利亚委员会学生论文奖, 以及在芝加哥举行的IEEE医学和生物学工程会议(EMBC 2014)学生论文比赛的决赛奖, IL, USA. 她还于2017年9月获得Mortara奖学金,并于2015年和2016年获得Rosanna Degani Young researcher Award荣誉奖, 从心脏病学的计算机学. 2021年,她被维多利亚政府授予了享有盛誉的维斯基·维多利亚奖学金. 她也是B组的冠军&2022年教育/研究类女性领先科技奖. 2022年,Fae获得荣誉监督院长奖.

她的研究兴趣包括促进卫生公平的医疗技术, 生物医学信号处理和机器学习, 健康领域的人工智能, 平价医疗设备, 移动健康和胎儿, 产妇和新生儿保健技术.

学术简介: http://research.puertoprincesaphilippines.com/en/persons/faezeh-marzbanrad

科研人员:

1- Chiranjibi Sitaula博士(2021年至今)

2-张宇欣博士(2021 -至今)

3- Fatemeh Babaeian博士(2020年-至今)

4-何金元博士(Sam) (2020)

博士生:

1- Emma Perkins(2021年至今),“使用混合检测方案检测司机睡意”.

2- Ethan Grooby(2020年至今),“新生儿健康的可负担的便携式视听系统
监测”. (CQ9游戏官网-UBC博士)

3-凌云志(2016 - 2019 -毕业), “一个灵活的, 由纳米纸和纳米铜构成的用于生理监测的透明多刺激电子皮肤, 与程文龙教授(莫纳什化学工程)联合督导.

学生:大师

1-蔡文琪(2017),“数字呼吸音的自动诊断”.

本科生(FYP)

30多名FYP学生一直在这个研究小组从事各种项目, 包括用于生理监测的智能可穿戴设备, 睡意检测装置, 基于交互式虚拟现实的系统和负担得起的心血管和精神健康移动医疗系统, etc.

特色:

  • Sasha Jain和Merry Le凭借其出色的作品《CQ9游戏官网》获得了2017年SPARK Night的亚军奖。..

研究实习生:

  1. 朱莉·基沃斯基(2019年6月- 9月), ENSEIRB-MATMECA, 法国, 早产新生儿呼吸窘迫综合征呼吸音分析.
  2. 达伍德·法塔希(2019年3月- 9月), 设拉子大学, Iran, 早产儿心肺监护用胸音的分析与表征.
  3. 马修·阿恰尔迪(2018年6月- 9月), ENSEIRB-MATMECA, 法国, 新生儿呼吸音的自动评估.
  4. Benjamin Wu(2017年11月- 2018年2月),CQ9游戏官网暑期研究实习生.
    • 本杰明收到 人民选择奖 在全校的比赛中, 获奖作品及演讲:“触摸声音:听觉受损人士的感官替代环”.
  5. Negin Yaghmaei(2017年7月- 9月), 谢里夫科技大学, Iran, “生理信号质量自动评估”.
  6. Matthieu Da Silva Filarder(2017年2月- 7月), ENSEIRB-MATMECA, 法国, “从短单导联心电图记录检测心房颤动”.

开放博士职位:

我正在寻找高素质的工科学生加入CQ9游戏官网的团队. 申请人必须符合大学的要求 学术 and 英语语言要求 申请博士项目. 如果您符合条件并有兴趣,CQ9游戏官网鼓励您填写 意向书表格.

出版物

最近的出版物

书一章:

  1. F. Marzbanrad Y. 木村,M. Palaniswami等人.,“胎儿心率变异性”. 心电图时间序列变异性分析:工程与医学, 18, CRC的新闻, ISBN 9781482243475, 2017.

期刊论文:

  1. C. Sitaula J. He, A. Priyadarshi, M. 特蕾西,. Kavehei, M. 阻碍,. Withana,. 麦克尤恩,F. Marzbanrad, 基于卷积神经网络和拉普拉斯隐式半马尔可夫模型的新生儿肠声检测,  IEEE/ACM音频汇刊, 演讲, 语言处理, 2022.
  2. D. Fattahi R. Sameni E. Grooby K. 谭,我. 周,. 金,. 拉马纳坦,. 马尔霍特拉和F. Marzbanrad,“新生儿噪声胸音的盲过滤框架”,IEEE Access, 2022.
  3. S. 龚,我.W. 笨蛋,Y. 张,我. 他,我. 阴,F. Marzbanrad D.M. Kaye和W. “一种集成金纳米线的动态连续无创心脏监测软穿戴系统”生物传感器和生物电子, 205, p.114072, 2022.
  4. E. Grooby C. Sitaula D. Fattahi R. Sameni K. 谭,我. 周,. 金,. 拉马纳坦,. Malhotra GA. F杜蒙特. Marzbanrad“用于远程医疗应用的实时多级新生儿心肺声音质量评估”, 2022.
  5. C. Sitaula T. 巴哈杜尔·沙希(Bahadur Shahi. Aryal和F. Marzbanrad. 《CQ9游戏》科学报告11, no. 1: 1-12, 2021.
  6. A. 阿达米R. Boostani F. Marzbanrad P.H. 从心电图估计呼吸频率的新框架, Photoplethysmogram, 和血压信号”, 9, 45832-45844, 2021.
  7. A. H. Khandoker H. M. Al-Angari F. Marzbanrad Y. 《CQ9游戏》生理学研究现状, 4, 29-38, 2021.
  8. E. Grooby J. 他,我. Kiewsky D. Fattahi L. 周,. 金,. 拉马纳坦,. Malhotra G. A. F杜蒙特. Marzbanrad,“用于远程医疗应用的稳健心脏和呼吸频率估计的新生儿心肺音质评估”,IEEE生物医学和健康信息学杂志, 接受, 2020年12月.
  9. A. C. Kevat F. Marzbanrad R. Roseby“实现数字听诊的可及性和准确性”,2020年儿科肺脏学.
  10. F. Marzbanrad N. Yaghmaie和H. F. 一个量化网络生理学中受控定向交互作用的框架,应用于认知功能评估.科学报告.1: 1-13, 2020.
  11. C. E. Valderrama N. Katebi F. Marzbanrad P. Rohloff和G. D. 克利福德. “胎儿心脏监测综述,重点关注低收入和中等收入国家.《CQ9游戏》,2020.
  12. N. Katebi F. Marzbanrad L. Stroux C. E. 瓦尔德拉玛和G. D. 克利福德. “无监督隐式半马尔可夫模型在一维多普勒超声中自动跳动起始检测.“生理测量41号,no. 8: 085007, 2020.
  13. C. E. Valderrama F. Marzbanrad, M. 华雷斯,R. Hall-克利福德 P. Rohloff和G. D. 克利福德, “根据观察到的危地马拉高地社区出生后体重估算出生体重”, 生理测量,  2020.
  14. L. 周,F. Marzbanrad,. 拉马纳坦,D. Fattahi P. 法兰德和A. Malhotra, 数字听诊器技术对新生儿呼吸音的声学分析, 小儿肺学,  2020.
  15. A. 拉马纳坦F. Marzbanrad K. 棕褐色,F.T. Zohra, M. Acchiardi R. Roseby,. Kevat和A. Malhotra“使用数字听诊器技术评估出生时的呼吸音”, 欧洲儿科学杂志, 1-9,  2020.
  16. S. 龚,我.W. 笨蛋,B. 朱,问. 翟,Y. 刘,问. 律,K. 王,M. 杨,Y. 凌,D.T. 赖,F. Marzbanrad和W. “用于平面内多传感器集成的局部裂纹编程金纳米线电子皮肤纹身”, 先进材料31 (41), 1903789,2019.
  17. A. 国王,维. 空白,R. Bhatia F. Marzbanrad和A. Malhotra, 评估新生儿呼吸窘迫综合征肺通气的工具, 儿科学报》杂志上,2019.
  18. A. 拉马纳坦,. 周,F. Marzbanrad R. Roseby K. 棕褐色,. Kevat和A. Malhotra,“数字听诊器在儿科医学”,儿科学报,108(5),页.814-822, 2019.
  19. C. E. Valderrama L. Stroux N. Katebi E. Paljug R. Hall-克利福德 P. Rohloff F. Marzbanrad和G. D. 克利福德, 基于开源自相关的一维多普勒超声胎儿心率估计方法, 生理测量, 40(2), p.025005, 2019.
  20. N. Yaghmaie, M. A. Maddah-Ali H. F. 耶利内克和F. Mazrbanrad, 心电图动态信号质量指数, 生理测量, 39(10), p.105008, 2018.
  21. F. Marzbanrad L. 斯特鲁和G. D. 克利福德. “心脏造影及其以外:一维多普勒超声在胎儿监测中的应用综述." 生理测量 39.8 (2018): 08TR01.*特色文章*
  22. A. H. Khandoker F. Marzbanrad和Y. 木村. 胎儿监测多普勒信号处理和建模技术的最新进展." 生理学前沿 9 (2018): 691.
  23. C. V. Cuadros F. Marzbanrad L. Stroux等人., 基于模板的胎儿监护多普勒超声信号质量评估, 生理学前沿 , 8: 511, 2017.
  24. F. Marzbanrad,. H. Khandoker Y. 木村,等人., 利用心脏瓣膜间隔评估胎儿发育, 生理学前沿, 8:313, 2017.
  25. F. Marzbanrad,. Khandoker B. 汉布利等人., 基因型糖尿病患者心率变异性分析的方法学比较, 生物医学和健康信息学杂志,卷.20, no.1, pp.55-63, 2016.
  26. A. Khandoker F. Marzbanrad; A. Voss等人.,“具有部分定向相干性的母胎心率耦合方向分析”. 生物医学信号处理与控制学报,30,pp. 25-30, 2016.
  27. F. Marzbanrad Y. 木村,M. Palaniswami等人.,《CQ9游戏官网》. PLoS One, 10.12, 2015.
  28. F. Marzbanrad Y. 木村,K. Funamoto等人., 基于模型的人类胎儿主动脉瓣和二尖瓣开启和关闭时间的估计. 生物医学和健康信息学杂志,卷.20, no.1, pp.240-248, 2014.
  29. F. Marzbanrad Y. 木村,K. Funamoto等人., “利用混合模型从多普勒超声信号自动估计胎儿心脏定时事件,” 生物医学和健康信息学杂志,卷.18, no.4, pp.1169-1177, 2013. *特色文章*

会议论文:

  1. E. Grooby C. Sitaula K. 谭,我. 周,. 金,. 拉马纳坦,. Malhotra G.A. 杜蒙和F. Marzbanrad. 通过数字听诊器记录的胸音预测足月新生儿呼吸窘迫.“IEEE医学工程国际会议 & 生物学会(EMBC), IEEE, 2022.
  2. E. Grooby J. He, D. Fattahi L. 周,. 金,. 拉马纳坦,. Malhotra GA. 杜蒙和F. Marzbanrad. 一种新的非负矩阵协同分解方法用于新生儿噪声胸音分离.在2021年第43届IEEE医学工程年度国际会议上 & 生物学会(EMBC), pp. 5668-5673. IEEE 2021.
  3. CE. Valderrama F. Marzbanrad L. Stroux等人., “在低文化水平的LMIC环境中用实时机器学习提高护理点诊断的质量”, 计算与可持续发展社会会议(COMPASS), 2018.
  4. F. Marzbanrad G. 克利福德, 分娩过程中胎儿和产妇心肺相互作用分析, 计算在心脏病学会议(CinC), 2017.
  5. R. Whitsed,. 奥尔塔、F. Marzbanrad等人., “利用澳大利亚农村临床数据库对高血压群的空间表征”, 计算在心脏病学会议(CinC), 2017.
  6. R. Allami,. Stranieri,高频. 内克F. Marzbanrad等人., 房颤患者实时监测分析, 计算在心脏病学会议(CinC), 2017.
  7. M. Da Silva- Filarder, F. Marzbanrad, “基于模板和基于特征的分类结合检测单导联短心电图心房颤动”, 计算在心脏病学(CinC), 2017.
  8. S. Maleki, F. Marzbanrad P. 华纳和HF. 内克, 使用心率变异性信息图识别抑郁状态以补充患者健康问卷-9, IEEE生命科学会议(LSC), 2017.
  9. F. Marzbanrad C. Karmakar,. Khandoker等人., 药物自主阻滞对心率变异性多尺度测量的影响. 欧洲医学与生物工程会议(EMBEC), 2017.
  10. A. Khandoker H. Alangari F. Marzbanrad等人., 用多普勒心肌性能指标研究心脏异常胎儿心肌功能. IEEE医学与生物工程学会会议(EMBC), 2017.
  11. F. Marzbanrad,. H. Khandoker Y. 木村,等人.《CQ9游戏》. 计算在心脏病学会议(CinC), 2016年9月11-14日.
  12. A. H. Khandoker F. Marzbanrad Y. 木村,等人., 用一种新的多普勒心肌性能指数评价胎儿心肌功能的发展. IEEE医学和生物工程学会会议(EMBC), 2016.
  13. F. Marzbanrad, M. Endo Y. 木村,等人.,  母胎心率耦合的转移熵分析, 2015年IEEE医学和生物学工程会议.
  14. F. Marzbanrad,. Khandoker等人., 多普勒超声信号质量分类在胎儿瓣膜运动识别中的应用, 计算在心脏病学(CinC), 2015.
  15. F. Marzbanrad,. Khandoker, M. Endo等人., 胎儿心脏瓣膜运动的多维隐马尔可夫模型自动识别, 2014年IEEE医学和生物学工程会议, pp.1885-1888.
  16. F. Marzbanrad Y. 木村,M. Palaniswami等人.《CQ9游戏》. IEEE EMBS医疗保健创新会议(HIC), 2014,卷., no., pp.243-246, 2014. doi: 10.1109 /嗝.2014.7038920
  17. F. Marzbanrad Y. 木村,M. Endo等人., 不使用胎儿心电图,从多普勒超声信号自动测量胎儿等容收缩时间, 计算在心脏病学会议(CinC), 2014 , vol., no., pp.485-488, 2014.
  18. F. Marzbanrad B. Hambly E. 吴,等., 糖尿病和对照组心率变异性与血管紧张素原基因多态性的关系, 2014年IEEE医学和生物学工程会议, pp. 6683-6686.
  19. F. Marzbanrad Y. 木村,K. Funamoto等人., “妊娠16至41周胎儿心脏间隔的发展,“计算在心脏病学(CinC)”, 2013.
  20. F. Marzbanrad,高频. 内克,E. 吴,等., “RR区间速谱自动预处理对心率变异性参数识别能力的影响。,“计算在心脏病学会议(CinC)”, 2013, pp. 483-486. IEEE 2013.
  21. F. Marzbanrad,. H. Khandoker K. Funamoto等人., “胎儿心脏瓣膜时间的自动识别,医学与生物工程学会(EMBC), 第35届IEEE国际年会, pp. 3893-3896. IEEE 2013.
  22. Q. 王,一个. H. Khandoker F. Marzbanrad等人., “研究产妇和胎儿心率的逐拍相位同步,医学与生物工程学会(EMBC), 第35届IEEE国际年会, pp. 3821-3824. IEEE 2013.

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如有任何查询,请致电Faezeh Marzbanrad博士:

Faezeh.Marzbanrad@莫纳什.edu

+61 3 9905 1893

克莱顿3800维多利亚州联盟巷14号225室

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